Tento týždeň to v OpenAI opäť posunulo o kus ďalej. Na konferencii DevDay (29. septembra 2026) predstavili podľa viacerých technologických médií nových „always-on“ agentov v ChatGPT — bežia nepretržite na pozadí v cloude, zvládnu úlohu zadanú ako výsledok („priprav porovnanie piatich dodávateľov“, nie krok po kroku), a dajú sa ovládať priamo z ChatGPT, Slacku alebo Microsoft Teams. Pod kapotou stojí nový model GPT-6 Astra (uvedený 3. septembra 2026), ktorý OpenAI stavalo špeciálne na dlho trvajúcu samostatnú prácu s nástrojmi, kódom a webom. Čo to v praxi znamená pre bežnú malú firmu?
Čo presne sa zmenilo
Namiesto jednorazovej odpovede dostane agent úlohu typu „nájdi a porovnaj ponuky od troch dodávateľov“ alebo „priprav mi podklad na základe týchto súborov“ — a pracuje na nej samostatne aj hodiny, bez toho, aby ste museli potvrdzovať každý jeden krok. Je to ďalší krok v postupnom vývoji, ktorý v OpenAI prebiehal celý rok 2026 — od tímových „workspace agentov“ naplánovaných na pravidelné úlohy (apríl 2026), cez ChatGPT Work, ktorý vie na projekte samostatne stráviť hodiny a vrátiť hotový dokument, tabuľku alebo webovú appku (júl 2026), až po teraz predstavených always-on agentov, ktorí už nečakajú, kým im zadáte ďalší krok.
Dôležité je, že ide o agenta, ktorý sám koná a sám si plánuje čas — nie len o chatbota, ktorý vám poradí, čo máte urobiť.
Čo to v praxi znamená pre malú firmu
Pre majiteľa malej firmy to nie je len technická kuriozita. Otvára to reálne, dnes použiteľné scenáre:
- Automatizovaný prieskum konkurencie. Agent vie sám prejsť ceny a ponuky konkurentov a priniesť vám prehľadné porovnanie, bez hodín ručného klikania.
- Opakované administratívne úlohy. Objednávky u dodávateľov, vyplnenie rovnakého formulára na viacerých portáloch, kontrola stavu zásielok — veci, ktoré dnes robí asistentka alebo majiteľ sám medzi ostatnou prácou.
- Monitoring a upozornenia. Agent môže pravidelne kontrolovať, či sa niečo zmenilo (cena, dostupnosť, nová recenzia) a nahlásiť to, bez toho, aby ste to museli sledovať manuálne.
Skrytý háčik: agent potrebuje stránku, ktorej „rozumie“
Tu nastáva zaujímavý bod, ktorý sa väčšinou v nadšení z nových AI agentov prehliada: aby agent vedel na vašom webe niečo spraviť — vyplniť objednávku, nájsť kontaktný formulár, pochopiť, čo ponúkate — potrebuje stránku, ktorá je štruktúrovaná a prehľadná, nielen pre ľudské oko, ale aj pre stroj. Chaotický, neštandardne poskladaný web, kde je formulár „zaheslovaný“ v JavaScripte bez jasných popiskov, agent poľahky zmätie alebo úplne zablokuje.
Je to podobný princíp, o akom sme písali pri protokole Agent2Agent a chatboty na webe — budúcnosť neleží len v tom, že AI agenti budú „inteligentnejší“, ale aj v tom, nakoľko je okolitý digitálny svet (vrátane vášho webu) pripravený s nimi komunikovať.
Čo by si mala malá firma dnes strážiť
- Zrozumiteľná štruktúra webu. Jasné nadpisy, popísané formuláre, strojovo čitateľné údaje (napríklad produktové informácie, otváracie hodiny, ceny) — nie všetko „zašité“ v obrázkoch alebo neprístupných skriptoch.
- Opatrnosť pri citlivých akciách. Platby, mazanie dát, odosielanie objednávok — pri týchto krokoch sa oplatí mať poistku v podobe ľudskej kontroly, nie bezhlavú automatizáciu „nechajme to na agenta“.
- Reálne, nie vymyslené prípady použitia. Agent je nástroj na opakovanú, jasne definovanú prácu — nie náhrada za rozhodnutia, ktoré si vyžadujú kontext o vašom biznise.
Zhrnutie
AI agenti v ChatGPT posúvajú hranicu toho, čo môže bežať „na pozadí“ bez vášho zásahu. Pre malú firmu to je šanca ušetriť čas na opakovanej administratíve — ale len ak je digitálne prostredie okolo (váš web, vaše formuláre, vaše dáta) pripravené tak, aby mu agent vedel „rozumieť“. To je presne tá časť, ktorá sa pri nadšení z nových AI funkcií najčastejšie podcení.